参考文章：https://blog.csdn.net/liweibin1994/article/details/77374854 python之__iter__函数与__next__函数，超过2万阅读量了，有戏

0、BaseTestSuite，我发现只有__iter__，没有__next__，原因就是调用了iter，从这里返回的是一个迭代器对象，卧槽尼玛，而_tests是一个list，也就是说，最终还是调用的list的__next__方法

    def __iter__(self):
        return iter(self._tests)

1、__iter__的返回值只要是个迭代器对象就可以，而迭代器对象最最最最重要的特征就是__next__方法

2、当你用for  in  去操作 list的时候，list也是马上先调用__iter__方法，返回一个迭代器对象，然后一直循环执行__next__方法，除非__next__方法抛出这个经典的StopIteration()异常，不然它就会一直遍历下去

3、这是一个例子，里面有__iter__、有__next__方法的参考哦

class ProblemB(object):
    def __init__(self):
        # 初始化数列计数器
        self.count = 0
        self._length = 0

    @property
    def length(self):
        return self._length

    @length.setter
    def length(self, value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError("length must be a integer!")
        if value < 1 or value > 100:
            raise ValueError("length must between 1 ~ 100!")
        self._length = value

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.count >= self.length:
            raise StopIteration()
        self.count = self.count + 1
        self.value = self.count * 2 - 1
        return self.value



def solution(sample):
    solu_iter = ProblemB()
    solu_iter.length = sample
    sum = 0
    for i in solu_iter:
        sum += i
    return sum

print (solution(10))

4、所有的可迭代对象一定是实现了__iter__()方法的对象，证明它会返回一个迭代器对象，所以就是可迭代对象

5、而迭代器（Iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，可以显示地获取下一个元素，迭代器__iter__返回自己