sklearn Logistic回归“ValueError：找到具有暗淡的数组3.估计的估计<= 2”。
发布于2019-08-28 11:04 阅读(1026) 评论(0) 点赞(13) 收藏(0)
我试图在这个笔记本中解决这个问题6。问题是使用sklearn.linear_model中的LogisticRegression模型，使用50,100,1000和5000个训练样本训练一个关于此数据的简单模型。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb
lr = LogisticRegression()
lr.fit(train_dataset,train_labels)这是我试图做的代码，它给了我错误。ValueError：找到带有暗淡的数组3.估计的估计值<= 2。
任何的想法？
解决方案
scikit-learn期望训练数据集的2d num数组用于拟合函数。您传入的数据集是一个3d数组，您需要将数组重新整形为2d。
nsamples, nx, ny = train_dataset.shape
d2_train_dataset = train_dataset.reshape((nsamples,nx*ny))所属网站分类: 技术文章 > 问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/65652/fbb8f61a59ef8f80f8ba/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力