发布于2019-08-05 19:32 阅读(1439) 评论(0) 点赞(0) 收藏(4)
mysql应该说是如今使用最为普遍的数据库了,没有之一,而Python作为最为流行的语言之一,自然少不了与mysql打交道,pymysql就是使用最多的工具库了。
我们先从创建数据库、数据表说起,有了库表,后面的增删改查才有根据。
pymysql的所有对数据库的操作都必须先与数据库服务建立连接,然后创建游标为基础执行具体的sql语句。创建数据库方法如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect( # 创建数据库连接 host='10.10.11.131', # 要连接的数据库所在主机ip user='chb', # 数据库登录用户名 password='123456!', # 登录用户密码 charset='utf8' # 编码,注意不能写成utf-8 ) cursor = con.cursor() cursor .execute("create database test_db character set utf8;") # 执行完之后别忘了关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close()
上面代码执行完后,就创建了一个名为test_db的数据库:
# -*- coding: utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect( # 创建数据库连接 host='10.10.11.131', # 要连接的数据库所在主机ip user='chb', # 数据库登录用户名 password='123456!', # 登录用户密码 database='test_db', # 连接的数据库名,也可以后续通过cursor.execture('user test_db')指定 charset='utf8' # 编码,注意不能写成utf-8 ) cursor = conn.cursor() # 创建一个游标 # 需要执行的创建表的sql语句 sql = """ create table book( bookid int auto_increment primary key , bookname VARCHAR(255) not null , authors VARCHAR(255) not null , year_publication YEAR not null ); """ cursor.execute(sql) # 使用游标执行sql # 执行完之后别忘了关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close()
在这个创建数据表的例子中,在创建数据库服务连接时,我们通过 database='test_db'这行代码指定参数连接了目标数据库,如果不想在创建数据库服务连接时指定数据库,可以在后续通过cursor.execture('user test_db')这种方法指定数据库。
从上面创建数据库和数据表的例子可以看出,pymysql执行具体操作时都是先创建数据库服务连接,然后通过连接创建游标,以游标来执行具体的sql语句来完成具体的对数据库操作。不单单可以创建数据库、数据表,还可以创建索引、视图等等,方法也是一样的,这里不再介绍。
插入操作可以通过游标的execute和executemany两个方法来完成。注意:只要是对数据表有修改的操作(插入、更新、删除)在使用execute方法后,都需要再次调用commit方法对数据库的修改才会最终生效。
execute方法一次插入一条记录,executemany一次插入多条记录:
(1)execute:一次插入一条记录
cursor.execute('insert into book(bookname, authors, year_publication) values("%s", "%s", %s);' % ('Python从入门到放弃', '乔布斯', 2019)) conn.commit()
上面这种写法是先用字符串利用%s占位生成一条完整的sql语句,然后去执行。其实,pymysql的游标也自带这一功能,而且看起来更加方便,所以,我们还可以这样执行execute方法:
cursor.execute('insert into book(bookname, authors, year_publication) values(%s, %s, %s);', ('Python从入门到放弃', '乔布斯', 2019)) conn.commit()
这种方法的好处是sql语句中的%s不需要加引号(如果加了引号,引号也会被当做数据插入到数据表中),游标执行这一语句时,会根据数据类型来判断是否要加上引号。
(2)executemany:一次插入多条记录
data = [ ('21天完全入门Java', '扎克伯格', 2018), ('Linux学习手册', '李纳斯', 2017), ('MySQL从删库到跑路', '比尔盖茨', 2018), ] cursor.executemany('insert into book(bookname, authors, year_publication) values("%s", "%s", %s);', data) conn.commit()
cursor.execute('update book set authors=%s where bookname=%s;', ["马云", "Python从入门到放弃"]) conn.commit()
查询是最最要但也是最复杂的一个操作了。我们分为fetch操作、游标两部分来说。
(1)fetch操作
插入、更新、删除操作必须再执行commit操作之后才会生效,而查询操作也只有在执行fetch操作之后才会生效。fetch操作包括3个方法,分别是fetchone()、fetchall()、fetchmany()。
cursor.execute('select * from book where bookid < %s;', [4]) books = cursor.fetchall() print(books)
输出结果为:
((1, 'Python从入门到放弃', '马云', 2019), (2, 'Python从入门到放弃', '马云', 2019), (3, '21天完全入门Java', '扎克伯格', 2018))
输出结果是以元组的形式来保存,且每一条记录也是一个元素,这是由游标cursor决定的,在下文中还会说到。
cursor.execute('select * from book where bookid < %s;', [4]) books = cursor.fetchmany(2) print(books)
输出结果为:
((1, 'Python从入门到放弃', '马云', 2019), (2, 'Python从入门到放弃', '马云', 2019))
可以看出,fetchmany(size)是取出符合查询条件的最前面的指定数量记录。这里的size指的就是想要取出的记录条数。
cursor.execute('select * from book where bookid < %s;', [4]) books = cursor.fetchone() print(books)
输出结果:
fetchone()相当于是fetchmany(1),取出第一条符合查询条件的记录。
(2)游标
我们之前使用游标都是采用默认的Cursor类型,除此以外,pymysql还提供了DictCursor、SSCursor、SSDictCursor这几类游标。
之前使用的Cursor返回的数据是以元组的方式保存,而DictCursor是以字典的形式保存。创建这种类型的游标方法也很简单,在conn.sursor()方法中传入DictCursor这个类即可:
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 创建一个字典游标 cursor.execute('select * from book where bookid < %s;', [3]) books = cursor.fetchall() print(books) cursor.execute('select * from book where bookid < %s;', [3]) book_one = cursor.fetchone() print(book_one)
输出结果如下:
SSCursor和SSDictCursor被称为流式游标,这类游标不会像上面使用的Cursor和DictCursor那样,一次性返回所有的数据,流式游标会陆陆续续一条一条得返回查询数据,所以这类游标适用于内存低、网络带宽小、数据量大的应用场景中。
流式游标的使用方法类似于迭代器,再循环中每取一条,生成一条:
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.SSCursor) # 创建一个流式游标 cursor.execute('select * from book;') book = cursor.fetchone() while book: print(book) book = cursor.fetchone()
输出结果如下:
SSCursor与SSDictCursor的区别就类似于Cursor和DictCursor的区别,这里就不在介绍了。
使用pymysql执行插入、更新、删除操作都是相似的,最后都需要commit提交:
cursor.execute('delete from book where bookid=%s;', [1]) conn.commit()
这时候,bookid为1的记录已经被删除,如下图所示:
也可以使用executemany()一次性删除多条:
cursor.executemany('delete from book where bookid=%s;', [[2], [4]]) conn.commit()
如下图所示,bookid为2和4的记录已经被删除:
pymysql还提供了事务机制,但我还有疑问没搞清楚,不敢往博客上面写:执行多个修改数据库操作(多个execute方法)时,其中有一个方法有异常,这是commit,所有的所有都不会成功,那么为什么还要rollback呢?如果哪位前辈知道答案,请一定告知,感激不尽!
参考:
https://www.cnblogs.com/xfxing/p/9322199.html
https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
https://www.jianshu.com/p/1ba64df4fd15
作者:today
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/7083/3abaf66b370f8cd1be87/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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