麻省理工学院公开课：算法导论
发布于2019-08-30 15:58
不知道有多少人刷过《算法导论》这本书，反正我是一遍都没完整的看过，据说能完整看完这本书的人可以手撕算法，如果结合这个视频看的话，估计没那么吃力，因为授课的老师就是书的作者
麻省理工学院公开课：算法导论
本课程共23集 翻译完 欢迎学习
课程介绍
课程教授高效率算法的设计及分析技巧，并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了：排序、堆积及散列；各个击破法、动态规划、网络流、计算几何、数字理论性算法、高速缓存技术及并行运算等。
| [第1集] 课程简介及算法分析 | |
| [第2集] 渐近符号、递归及解法 | |
| [第3集] 分治法（1） | |
| [第4集] 快排及随机化算法 | |
| [第5集] 线性时间排序 | |
| [第6集] 顺序统计、中值 | |
| [第7集] 哈希表 | |
| [第8集] 全域哈希和完全哈希 | |
| [第9集] 二叉搜索树 | |
| [第10集] 平衡搜索树 | |
| [第11集] 扩充的数据结构、动态有序统计和区间树 | |
| [第12集] 跳跃表 | |
| [第13集] 平摊分析，表的扩增，势能方法 | |
| [第14集] 竞争性分析，自组织表 | |
| [第15集] 动态规划，最长公共子序列 | |
| [第16集] 贪婪算法，最小生成树 | |
| [第17集] 最短路径算法：Dijkstra算法，广度优先搜索 | |
| [第18集] 最短路径算法：Bellman和差分约束系统 | |
| [第19集] 最短路径算法：点的最短路径 | |
| [第20集] 高级课题 并行算法（一） | |
| [第21集] 高级课题 并行算法（二） | |
| [第22集] 高级课题 缓存参数无关算法 | |
| [第23集] 缓存无关算法2 |
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作者：精灵
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力