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零基础入门到精通:Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作

发布于2019-09-02 11:58     阅读(787)     评论(0)     点赞(29)     收藏(2)


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同时还要大数据学习群:784557197

实战练习 在Jupyter Notebook上执行以下代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[444,555,666,444],'col3':['abc','def','ghi','xyz']})

df.head()

获取唯一值

df['col2'].unique()

获取非唯一值

df['col2'].nunique()

获取每个值的个数

df['col2'].value_counts()

newdf = df[(df['col1']>2) & (df['col2']==444)]

newdf

应用函数

def times2(x):

return x*2

df['col1'].apply(times2)

df['col2'].apply(lambda x:x*2)


df['col3'].apply(len)

df['col1'].sum()

永久删除一列

del df['col1']

df


df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[444,555,666,444],'col3':['abc','def','ghi','xyz']})

df.drop('col1',axis=1,inplace=True)

df



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作者:美美哒

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/77326/c6c2133e4b9fc3d0242a/

来源:python黑洞网

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