发布于2019-07-11 16:29
课程简介
该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。
课程特色|亮点
1. 用最快地办法入门深度学习
2. 用最简单方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架
课程内容介绍
1. 深度学习介绍
a) 深度学习与机器学习的区别
b) 深度学习的应用场景
c) 深度学习框架介绍
2. TensorFlow框架介绍
a) TF数据流图
b) 图与TensorBoard
c) 会话
d) 张量
e) 变量OP
f) 高级API
g) 案例:实现线性回归
3. 数据读取、神经网络
a) 文件读取流程
b) 图片数据
c) 二进制数据
d) TFRecords
e) 神经网络基础
f) 神经网络原理
g) 案例:Mnist手写数字识别
h) 线性神经网络局限性
4. 卷积神经网络
a) 卷积神经网络简介
b) 卷积神经网络原理
c) 案例:CNNMnist手写数字识别
d) 网络结构与优化
e) 实战:验证码图片识别
作者:dgfv
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/802/557b654ded9ac86cb33f/
来源:python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容:(最多支持255个字符)
---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
Copyright © 2018-2021 python黑洞网 All Rights Reserved 版权所有,并保留所有权利。 京ICP备18063182号-1
投诉与举报,广告合作请联系vgs_info@163.com或QQ3083709327
免责声明:网站文章均由用户上传,仅供读者学习交流使用,禁止用做商业用途。若文章涉及色情,反动,侵权等违法信息,请向我们举报,一经核实我们会立即删除!