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2024-11(3)

python-day9(正式学习)

发布于2019-08-07 09:47     阅读(689)     评论(0)     点赞(5)     收藏(0)


深浅拷贝

先说一下可变和不可变数据类型,在原值的基础上修改,id不变值改变了的就是可变数据类型;而值改变了id也变了,即重新申请一个空间来放新值,这就是不可变数据类型。

点击查看源网页

拷贝

普通的拷贝就等于赋值,就是把一个变量值赋给另一个变量名

l1=[1,2,3,[4,5,6]]
l2=l1
l1.append(7)
print(l1)
print(l2)

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]
[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]

img

浅拷贝

浅拷贝需要导入一个copy的模块,这种拷贝是新开了一个列表的内存,但列表里的元素指向的地址都还是一样的,如果列表里还有可变的数据类型的话,这个数据里的不可变类型修改的话,新列表也会修改。

import copy
l1=[1,2,3,[4,5,6]]
l2=copy.copy(l1)
l1.append(7)
print(l1)
print(l2)
l1[3].append(8)
print(l1)
print(l2)

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 8], 7]
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 8]]

img

深拷贝

和浅拷贝一样也需要导入一个copy模块,深拷贝的话是新列表存在一个单独的内存空间,其中元素指向的变量值地址也不相同,所以无论原列表怎么变,新列表都不会变。

import copy
l1=[1,2,3,[4,5,6]]
l2=copy.deepcopy(l1)
l1.append(7)
print(l1)
print(l2)
l1[3].append(8)
print(l1)
print(l2)

[1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 8], 7]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

img

异常处理

什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号,然后抛出异常

语法错误

# 语法错误示范一
if

# 语法错误示范二
def test:
    pass

# 语法错误示范三
class Foo
    pass

# 语法错误示范四
print(haha

逻辑错误

# TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
    pass

# ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)

# NameError
aaa

# IndexError
l=['egon','aa']
l[3]

# KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']

# AttributeError
class Foo:pass
Foo.x

# ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

异常的种类

常用的异常

  • AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
  • IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
  • ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
  • IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
  • IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
  • KeyError 试图访问字典里不存在的键
  • KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
  • NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
  • SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
  • TypeError 传入对象类型与要求的不符合
  • UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
  • ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

其他异常

  • ArithmeticError
  • AssertionError
  • AttributeError
  • BaseException
  • BufferError
  • BytesWarning
  • DeprecationWarning
  • EnvironmentError
  • EOFError
  • Exception
  • FloatingPointError
  • FutureWarning
  • GeneratorExit
  • ImportError
  • ImportWarning
  • IndentationError
  • IndexError
  • IOError
  • KeyboardInterrupt
  • KeyError
  • LookupError
  • MemoryError
  • NameError
  • NotImplementedError
  • OSError
  • OverflowError
  • PendingDeprecationWarning
  • ReferenceError
  • RuntimeError
  • RuntimeWarning
  • StandardError
  • StopIteration
  • SyntaxError
  • SyntaxWarning
  • SystemError
  • SystemExit
  • TabError
  • TypeError
  • UnboundLocalError
  • UnicodeDecodeError
  • UnicodeEncodeError
  • UnicodeError
  • UnicodeTranslateError
  • UnicodeWarning
  • UserWarning
  • ValueError
  • Warning
  • ZeroDivisionError

异常处理

提前预防

AGE = 10
while True:
    age = input('>>: ').strip()
    if age.isdigit():  # 只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
        age = int(age)
        if age == AGE:
            print('you got it')
            break
>>: nick
>>: sdkf
>>: 2
>>: 10
you got it

事后预防

如果错误无法预计则用到try..except

#  举例
try:
    f = [
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
        'a',
    ]
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()
a
a
a
a
a

用指定方法来处理异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
invalid literal for int() with base 10: 'hello'

万能异常方法

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

img

抛出异常(基本没用)

try:
    raise TypeError('抛出异常,类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

断言(调试用,现在基本上没用)

try:
    assert 1 == 2
except Exception as e:
    print(e)

img

文件处理

这里只稍微扯一下,明后天会具体介绍。

用open来打开文件,这个方法里有3个参数,第一个是path路径,第二个是mode操作方式,第三个encoding是解码方式。

比如:

f=open('compare.py','w',encoding='utf-8')
f.write('s')
f.close()

这就是一个文件的写入操作,注意写入会覆盖文件之前的内容!!!

img

一碗不错的鸡汤http://hawstein.com/2019/04/24/life-cannot-dp-but-dont-be-always-greedy/



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作者:前方一片漆黑

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/9506/cbd54c0f7af05128f9bb/

来源:python黑洞网

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