python学习-38迭代器和生成器
发布于2019-08-07 10:14 阅读(758) 评论(0) 点赞(4) 收藏(4)
迭代器和生成器
---- 迭代器协议和for循环工作机制
1.迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前走）
2.可迭代对象：实现了迭代器的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如：for循环，sum,min,max函数等）使用迭代器协议访问对象。
dic ={'a':1,'b':2}
iter_d=dic.__iter__() # 相当于for循环的迭代。 列表，字典，文件等有_iter_()方法的都可以
print(iter_d.__next__())
for循环的本质：循环所有对象，全部都是使用的迭代协议
-for循环机制也可以用while表示
a=[1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() while True: try: print(iter_a.__next__()) except StopAsyncIteration: print('迭代完毕，循环终止') break
-迭代器原理
1.
a = [1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() # 切换为迭代器形式 print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__())
运行结果：
1
2
3
4
5
Process finished with exit code 0
2.用next方法
a = [1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() # 切换为迭代器形式 print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a))
运行结果是一样的
只要遵循迭代器协议，那就是可迭代对象。
------ 初识生成器
可以理解为一种数据类型。这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象。
--生成器表现形式：
1.生成器函数
def test(): yield 1 g=test() print(g) # 生成器内存地址 print(g.__next__())
运行结果：
<generator object test at 0x0000023EBB890B10>1
Process finished with exit code 0
2.生成器表达式
res=(i for i in range(11)) print(res.__next__()) print(res.__next__())
运行结果：
0 1 Process finished with exit code 0
ps:
三元表达式
name='john' res='1' if name == 'john' else'2' #如果name='john',返回1，不是则返回2 print(res)
运行结果：
1
Process finished with exit code 0
所属网站分类: 技术文章 > 博客
作者：急流勇退
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/9706/ec654acede47a4e298f3/
来源：python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容：(最多支持255个字符)
---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力