Python-pandas.DataFrame-找出有空值的行
发布于2019-08-07 10:28 阅读(2711) 评论(0) 点赞(3) 收藏(0)
0.摘要
pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。
1.找出含有空值的行
方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]
其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。
- import pandas as pd
- import numpy as np
-
- n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
- n[2,3] = np.nan
- index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
- columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
- frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
- print(frame3[frame3.isnull().T.any()])
程序成功找到了第三行为有空值的行。
2.为什么加转置
在代码中，isnull()的结果需要求转置之后，才能进行any()操作，这是为什么呢？
下面对比一下isnull转置和非转置的情况：
- print(frame3.isnull().any())
- print("========================")
- print(frame3.isnull().T.any())
可见：
非转置：frame3.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series。
转置：frame3.isnull().T.any()，得到的每一行求any()计算的结果，输出为行的Series。
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作者：风卷尘沙起
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/9847/de362bccc5e598a2b5c1/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力