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检查两个列表是否与Python类型相同

发布于2019-09-11 12:53     阅读(1037)     评论(0)     点赞(24)     收藏(4)


我想检查两个列表是否对每个索引都有相同类型的项目。例如,如果我有

y = [3, "a"]
x = [5, "b"] 
z = ["b", 5]

检查应Truexy检查应该是False因为y并且z因为相同位置的元素类型不相等。


解决方案


只是map他们各自的元素,type并比较那些:

>>> x = [5, "b"] 
>>> y = [3, "a"]
>>> z = ["b", 5]
>>> map(type, x) == map(type, y)
True
>>> map(type, x) == map(type, z)
False

对于Python 3,您还必须map通过使用list函数或列表推导将生成器转换为正确列表

>>> list(map(type, x)) == list(map(type, y))
True
>>> [type(i) for i in x] == [type(i) for i in z]
False

我做了一些时序分析,将上述溶液进行比较来的@timgeb,使用allizip与输入在不同的位置上的第一个非匹配类型。正如预期的那样,map对于每个输入,解决方案所花费的时间几乎完全相同,而all+ izip解决方案可能非常快或需要三倍的时间,具体取决于第一个差异的位置。

In [52]: x = [1] * 1000 + ["s"] * 1000
In [53]: y = [2] * 1000 + ["t"] * 1000 # same types as x
In [54]: z = ["u"] * 1000 + [3] * 1000 # difference at first element
In [55]: u = [4] * 2000                # difference after first half
In [56]: %timeit map(type, x) == map(type, y)
10000 loops, best of 3: 129 µs per loop
In [58]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, y))
1000 loops, best of 3: 342 µs per loop
In [59]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, z))
1000000 loops, best of 3: 748 ns per loop
In [60]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, u))
10000 loops, best of 3: 174 µs per loop


所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/107072/

来源: python黑洞网

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