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superset个性化配置及权限调整

发布于2019-09-11 13:05     阅读(1186)     评论(0)     点赞(16)     收藏(2)


superset默认使用的默认数据库是sqlite,我们要改成mysql

  1. (superset_env) [appuser@hadoop03 ~]$ vim .conda/envs/superset_env/lib/python3.6/site-packages/superset/config.py
  2. QLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://user:password@hadoop01:3306/superset?charset=utf8'

 

【修改导出csv文件为gbk编码】

  1. # 1. 把编码格式改为gbk
  2. # vim .conda/envs/superset_env/lib/python3.6/site-packages/superset/config.py
  3. CSV_EXPORT = {
  4. 'encoding': 'gbk',
  5. }
  6. # 2. 修改返回值
  7. # vim .conda/envs/superset_env/lib/python3.6/site-packages/superset/views/core.py
  8. csv = df.to_csv(index=False, **config.get('CSV_EXPORT'))
  9. response = CsvResponse(csv, mimetype='text/csv') # 用CsvResponse 而不是Response

【修改导入csv文件编码为gbk】日常使用需要用Excel,而windows默认是gbk编码

  1. vim ~/.conda/envs/superset_env/lib/python3.6/site-packages/superset/db_engine_specs.py
  2. # 将第32行的
  3. kwargs['encoding'] = 'utf-8' 改为 kwargs['encoding'] = 'gbk'
  4. # 修改后的代码为:
  5. @staticmethod
  6. def csv_to_df(**kwargs):
  7. kwargs['filepath_or_buffer'] = \
  8. config['UPLOAD_FOLDER'] + kwargs['filepath_or_buffer']
  9. kwargs['encoding'] = 'gbk'
  10. kwargs['iterator'] = True
  11. chunks = pandas.read_csv(**kwargs)
  12. df = pandas.DataFrame()
  13. df = pandas.concat(chunk for chunk in chunks)
  14. return df

 

【public权限批量授予】安装的时候没有为public生成grammar的权限,那么通过SQL批量授权,避免手工一个个加。 

  1. INSERT INTO ab_permission_view_role(permission_view_id, role_id)
  2. SELECT permission_view_id, 2 FROM ab_permission_view_role WHERE role_id=4

 



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作者:djjdf

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/107098/

来源: python黑洞网

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