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如何在数据框列上使用Geopy Vicenty距离?

发布于2020-01-17 12:28     阅读(1095)     评论(0)     点赞(0)     收藏(0)


我有一个带有位置列的数据框,其中包含lat,long位置,如下所示

 deviceid                             location        
1102ADb75        [12.9404578177, 77.5548244743]

如何使用geopy的vicenty函数获取连续行之间的距离?我尝试了以下代码

from geopy.distance import vincenty 
vincenty(df['location'].shift(-1), df['location']).miles

它返回以下错误 -TypeError:__new __()最多接受4个参数(给定5个)

编辑-df是包含deviceId和Location列的Pandas数据框,也如上所示

print type(df)
class 'pandas.core.frame.DataFrame'

解决方案


基于geopy的github,您应该将两个元组传递给该vincenty函数:

    >>> from geopy.distance import vincenty
    >>> point_a = (41.49008, -71.312796)
    >>> point_b = (41.499498, -81.695391)
    >>> print(vincenty(point_a, point_b).miles)
    538.3904451566326

编辑

import pandas as pd
from geopy.distance import vincenty

data = [[101, [41.49008, -71.312796]],
        [202, [41.499498, -81.695391]]]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['deviceid', 'location'])

print df
>>>    deviceid                 location
>>> 0       101   [41.49008, -71.312796]
>>> 1       202  [41.499498, -81.695391]

print vincenty(df['location'][0], df['location'][1]).miles
>>> 538.390445157


所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/227409/

来源: python黑洞网

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