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二分查找 & 递归

发布于2020-03-26 11:11     阅读(1035)     评论(0)     点赞(1)     收藏(4)


递归

  • 递归条件
    • 自己调用自己
    • 有结束条件
    • 代码
  • 递归优缺点
    • 优点:

      • 递归使代码看起来更加整洁、优雅

      • 可以用递归将复杂任务分解成更简单的子问题

      • 使用递归比使用一些嵌套迭代更容易

    • 缺点:

      • 递归的逻辑很难调试、跟进

      • 递归算法解题的运行效率较低。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等

def Afactorial(num):            #定以一个递归函数
   print(num)          #输出当前数字
   if num >0:          #判断当前数字是否>0
      Afactorial(num-1)          # 调用函数本身
   else:
      print('-------')
   print(num)             #再次输出当前数字
Afactorial(3)
#运行结果
3
2
1
0
-------
0
1
2
3

在这里插入图片描述

二分查找

  • 概念
    • 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
  • 查找过程
    • 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,
    • 如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,
    • 如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。
    • 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功

def binary_search(data_list, target):
    """
    :param data_list: 传入的有序列表
    :param target:  传入要查找的目标值
    """
    low = 0  # 最小数下标
    high = len(data_list) - 1  # 最大数的下标
    index = 1  # 用index来记录查找的次数
 
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2  # 取中间值
 
        if data_list[mid] == target:
            return "一共查找了%d次,此数字在列表中的下标为:%d" % (index, mid)
        elif data_list[mid] > target:
            high = mid - 1  # 如果中间值比目标值大,则在mid左半边找
        else:
            low = mid + 1  # 如果中间值比目标值小,则在mid右半边找
 
        index += 1
    return "一共找了%d次,找不到这样的值!" % index
 
 
ret1 = binary_search(list(range(1, 1000)), 888)
ret2 = binary_search(list(range(1, 1000)), 10000)
print(ret1)
print(ret2)


 #运行结果
一共查找了9次,此数字在列表中的下标为:887
一共找了11次,找不到这样的值!

原文链接:https://blog.csdn.net/Hanmin_hm/article/details/105098849



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作者:智慧星辰

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/285042/

来源: python黑洞网

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