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基于python的face_recognition库的人脸识别

发布于2020-03-26 11:20     阅读(478)     评论(0)     点赞(14)     收藏(2)


本篇文章主要是通过python的face_recognition库来实现人脸识别,首先要谢谢参考的两个博客http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/74981819https://www.freebuf.com/articles/terminal/158484.html
话不多说,接下来进行整个流程的说明,

安装配置

要安装face_recognition库,首先需要安装dlib,直接安装时会在安装dlib时出错,可能报错也可能会卡在那不动。因为pip在编译dlib时会出错,所以我们需要手动编译dlib再进行安装。

1、

pip install dlib

一般来说可能会报错,所以可以下载 来进行安装(cmd进入whl所在文件夹后使用pip安装)
2、安装完dlib之后即可安装face_recognition库

pip install face_recognition

调用一下库,检查是否成功导入。正确
3、安装opencv库

pip install opencv-python

编写人脸识别程序

代码如下

# -*- coding: UTF-8 -*-
import face_recognition
import cv2
import os
# 这是一个超级简单(但很慢)的例子,在你的网络摄像头上实时运行人脸识别
# PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the `cv2` library) to be installed only to read from your webcam.
# 请注意:这个例子需要安装OpenCV
# 具体的演示。如果你安装它有困难,试试其他不需要它的演示。
# 得到一个参考的摄像头# 0(默认)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
# 加载示例图片并学习如何识别它。
path ="images"#在同级目录下的images文件中放需要被识别出的人物图
total_image=[]
total_image_name=[]
total_face_encoding=[]
for fn in os.listdir(path): #fn 表示的是文件名
  total_face_encoding.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(path+"/"+fn))[0])
  fn=fn[:(len(fn)-4)]#截取图片名(这里应该把images文件中的图片名命名为为人物名)
  total_image_name.append(fn)#图片名字列表
while True:
  # 抓取一帧视频
  ret, frame = video_capture.read()
  # 发现在视频帧所有的脸和face_enqcodings
  face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
  face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)
  # 在这个视频帧中循环遍历每个人脸
  for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
      # 看看面部是否与已知人脸相匹配。
      for i,v in enumerate(total_face_encoding):
          match = face_recognition.compare_faces([v], face_encoding,tolerance=0.5)
          name = "Unknown"
          if match[0]:
              name = total_image_name[i]
              break
      # 画出一个框,框住脸
      cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
      # 画出一个带名字的标签,放在框下
      cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
      font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
      cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
  # 显示结果图像
  cv2.imshow('Video', frame)
  # 按q退出
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break
# 释放摄像头中的流
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

其次还需要在同级目录下新建一个images文件夹来进行摄像头的人脸图片对比。在这里插入图片描述
代码原理如下:
1.遍历images文件中的图片

2.提取特征脸

3.摄像头每帧提取图片,提取特诊脸

4.遍历特征列表,找出符合特征脸

5.输出名字
最后,运行程序之后按q退出程序。

原文链接:https://blog.csdn.net/duanyijiangzhi/article/details/105084963



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:你敢说我不帅

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/285046/

来源: python黑洞网

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