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python一行搞定Z-score标准化

发布于2020-05-17 18:48     阅读(706)     评论(0)     点赞(18)     收藏(4)


使用sklearn的scaler方法进行z-score标准化处理只需要一行:

from sklearn import preprocessing

data = preprocessing.scale(values) #注意,这里的values是array

对pandas dataframe进行最大最小值标准化处理再加两步:将dataframe转化为array,以及将array还原为dataframe.

import pandas
from pandas import read_excel
from sklearn import preprocessing

dataset = read_excel('D:/data/test.xlsx', header=0, index_col=0)
values = dataset.values #dataframe转换为array
values = values.astype('float32') #定义数据类型

data = preprocessing.scale(values) 
df=pandas.DataFrame(data) #将array还原为dataframe

df.columns=dataset.columns #命名标题行

df.to_excel ('D:/data/result.xlsx',index=None) #另存为excel,删除索引

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43886356/article/details/106160802



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:dkjf787

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/377292/

来源: python黑洞网

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