+关注
已关注

分类  

暂无分类

标签  

暂无标签

日期归档  

2019-04(1)

2019-06(2)

2019-07(2)

2019-08(87)

2019-09(90)

Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费 C++

发布于2020-08-01 02:55     阅读(764)     评论(0)     点赞(6)     收藏(2)


Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

题目

给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ;非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

**注意:**这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例:

输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8
解释: 能够达到的最大利润:  
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

注意:

  • 0 < prices.length <= 50000.
  • 0 < prices[i] < 50000.
  • 0 <= fee < 50000.

题解

动态规划
令dp[i][0] 表示第i天没有股票时的最大利润;dp[i][1]表示第i天有股票的最大利润
显然,

  • 状态0时,我们可以卖掉前一天的彩票,从而获得今天的股票价格,需要减去手续费;或者不买,即今天不操作。故dp[i][0] =max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]-fee);
  • 状态1时,我们可以前一天没彩票今天我们买了,从而花费今天股票的价格;或者前一天就拥有,即今天不操作。故dp[i][1] =max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1]);
    考虑一下初始条件,显然,第一天是不可能已经持有股票的,故dp[0][1] = INT_MIN+fee。一开始,没有股票没有金额,故dp[0][0] = 0;
    详细过程见代码

代码

	int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        int n = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = INT_MIN+fee;
        for(int i=1; i<=n; i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i-1]-fee);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][0]-prices[i-1],dp[i-1][1]);
        }
        return dp[n][0];
    }

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43750513/article/details/107669490



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:智慧星辰

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/468033/

来源: python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

6 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)