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模块:shutil/shelve/xml/configparser/日志

发布于2020-08-01 21:18     阅读(714)     评论(0)     点赞(6)     收藏(0)


一.shutil:高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutil

shutil.copyfileobj(open('db.txt','r'), open('new.txt', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

import shutil
 
shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

import shutil

shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹

import shutil

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除

import shutil

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

'''
通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接,即对待软连接来说,创建新的文件
'''

拷贝软连接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

import shutil

shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。

import shutil

shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,…)

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
如 data_bak                       =>保存至当前路径
如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
format: 压缩包种类,“zip, “tar”, “bztar”,“gztar”
root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
owner: 用户,默认当前用户
group: 组,默认当前组
logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
#将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')


#将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall(path='.')
z.close()

zipfile压缩解压缩
import tarfile

# 压缩
>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
>>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
>>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
>>> t.close()


# 解压
>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
>>> t.extractall('/egon')
>>> t.close()

tarfile压缩解压缩

二.shelve:(不常用,了解即可)

shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

import shelve
f=shelve.open('db.shl')
f['info']={'name':'egon','age':18}
print(f['info']['name'])
f.close()

三.xml:

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml:

# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子节点找,只找一个
# print(root.findall('country')) #在root的子节点找,找所有
import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])
    for i in child:
        print(i.tag,i.attrib,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year=int(node.text)+1
    node.text=str(new_year)
    node.set('updated','yes')
    node.set('version','1.0')
tree.write('test.xml')
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')
#在country内添加(append)节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall('country'):
    for year in country.findall('year'):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element('year2')
            year2.text='新年'
            year2.attrib={'update':'yes'}
            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write('a.xml.swap')

自己创建xml文档:

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

四.configparser

用途:解析配置文件

配置文件如下:

# 注释1
; 注释2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31
[section2]
k1 = v1
import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
# 1.获取sections
# res = config.sections()
# print(res)  # ['section1', 'section2']
# 2.获取某一sections下的所有的option
# res=config.options('section1')
# print(res)  # ['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']
#3.查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
# res=config.items('section1')
# print(res)

#4.查看标题section1下user的值=>字符串格式
# res=config.get('section1',"user")
# print(res)

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
#方式1:自己手动转换
# res=config.get('section1',"salary")
# float(res)
# print(res,type(res))

#方式2:直接转换转换
# res=config.getfloat('section1',"salary")
# print(res,type(res))

#查看标题section1下age的值=>整数格式
# res=config.getint('section1',"age")
# print(res,type(res))

# 查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式res=config.getboolean('section1',"is_admin")
# print(res,type(res))

五.日志模块

一:日志配置

# logging.basicConfig(
#     # 1、日志输出位置:1、终端 2、文件
#     filename='access.log', # 不指定,默认打印到终端
#
#     # 2、日志格式
#     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
#
#     # 3、时间格式
#     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#
#     # 4、日志级别
#     # critical => 50
#     # error => 40
#     # warning => 30
#     # info => 20
#     # debug => 10
#     level=30,
# )
#
# logging.debug('1111')
# logging.info('2222')
# logging.warning('33333')
# logging.error('4444')
# logging.critical('5555')
#

二:日志配置字典

import logging.config
import settings

logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

# logger1=logging.getLogger('用户交易')

# logger1.info("egon给alex转了三个亿")

# logger2=logging.getLogger('xxx')
# logger2.info("egon给lqz转了三个亿")


logger3=logging.getLogger('yyy')
logger3.info("egon给刘玉转了三个亿")

原文链接:https://blog.csdn.net/yikenaoguazi/article/details/107711572



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:74873487

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/468771/

来源: python黑洞网

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