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如何通过两列或更多列对python pandas中的dataFrame进行排序?

发布于2019-08-21 19:29     阅读(243)     评论(0)     点赞(2)     收藏(1)


假设我有一个包含列的数据框ab并且c我想按列b升序排序数据帧,按列c降序排序,我该怎么做?


解决方案


截至0.17.0版本,该sort方法已被弃用,以支持sort_valuessort在0.20.0版本中被完全删除。参数(和结果)保持不变:

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

您可以使用升序参数sort

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

例如:

In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])

In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
Out[12]:
   a  b
2  1  4
7  1  3
1  1  2
3  1  2
4  3  2
6  4  4
0  4  3
9  4  3
5  4  1
8  4  1

由@renadeen评论

默认情况下排序不到位!因此,您应该将sort方法的结果分配给变量,或者将inplace = True添加到方法调用中。

也就是说,如果要将df1重用为已排序的DataFrame:

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

要么

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)


所属网站分类: 技术文章 > 问答

作者:黑洞官方问答小能手

链接: https://www.pythonheidong.com/blog/article/51057/

来源: python黑洞网

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