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2019-07(6)

2019-08(65)

Flask-配置与调试

阅读目录(Content)配置管理总结调试模式 回到顶部(go to top)配置管理 复杂的项目需要配置各种环境。如果设置项很少,可以直接硬编码进来,比如下面的方式: app = Flask(__

发布于2019-08-23 18:52     评论(0)     点赞(26)

uWSGI+Nginx+Flask在Linux下的部署

       搞了一天多,终于搞通了uWSGI的部署原理,下面总结一下遇到的一些坑,希望给读者能够少走弯路。        简单来说,uWSGI是一个web服务器,Nginx进行反向代理的其实跟这些

发布于2019-08-23 16:01     评论(0)     点赞(2)

Python装饰器完全解读

阅读目录1 引言2 初步理解装饰器2.1 什么是装饰器2.2 为什么要用装饰器3 深入理解装饰器3.1 被装饰的函数带返回值3.2 被装饰函数带参数3.3 装饰器本身带参数3.4 多层装饰器3.5 类

发布于2019-08-23 12:47     评论(0)     点赞(17)

python_字典

1.获取字典的所有键 info = {'name':'wdc','age':18,'gender':'男'} # 打印字典的所有键 for i in info.keys(): print(

发布于2019-08-23 10:41     评论(0)     点赞(11)

IO/同步/异步/阻塞/非阻塞/并发/并行/高并发/高可用

IO IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是

发布于2019-08-22 19:54     评论(0)     点赞(12)

python中的None与NULL

None是一个对象,而NULL是一个类型。 Python中没有NULL,只有None,None有自己的特殊类型NoneType。 None不等于0、任何空字符串、F

发布于2019-08-22 19:36     评论(0)     点赞(16)

八皇后问题(借助Pyhton生成器解决)

文章目录一、什么是八皇后 ?二、解决思路三、代码实现 一、什么是八皇后 ? 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·

发布于2019-08-22 17:51     评论(0)     点赞(15)

9.千峰教育递归与时间相关模块----自制随堂笔记

递归 递归调用: 一个函数,调用了自身,称为递归函数 递归函数: 一个会调用自身的函数称为递归函数 凡是循环能干的事,递归都能干 方式: 1、写出临界条件 2、找这

发布于2019-08-22 16:50     评论(0)     点赞(12)

数据结构-链表

基本数据类型就是:整型、浮点型、字符串型 列表元组等是高级的数据类型; 内存是用来 存储数据,并直接跟CPU连接,即CPU读取内存里面的内容;内存的基本单位是以字节来存储

发布于2019-08-22 16:42     评论(0)     点赞(18)

django-模板初探

  一般而言,我们在视图函数中处理各种业务逻辑之后,应该返回一个 HttpResponse 对象。而 HttpResponse 对象的第一个参数接受字符串或者是迭代器,作为响应报文的主体。但是这意味

发布于2019-08-22 15:37     评论(0)     点赞(25)

Django admin定制化,User字段扩展[原创]

前言 参考上篇博文,我们利用了OneToOneField的方式使用了django自带的user,http://www.cnblogs.com/caseast/p/5909248.html , 但这么

发布于2019-08-22 15:35     评论(0)     点赞(29)

M3☆月度总结

(一)Axure 9.0 https://www.jianshu.com/p/f596b02b496e Axure 9.0基础教程:史上最详细的元件说明,建议你认

发布于2019-08-21 10:41     评论(0)     点赞(20)

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数(1.2)—— 正则归一初始化及函数

1.正则化方法 1.1 几种常用的正则化方法 L1正则化: L2正则化: From: J=−1m∑mi=1(y(i)log(a[L](i))+(1−y(i))log

发布于2019-08-20 12:40     评论(0)     点赞(4)

tf好朋友之np.random模块的使用

tf好朋友之np.random模块的使用np.random模块常用的一些方法介绍例子numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):numpy

发布于2019-08-20 11:01     评论(0)     点赞(21)

Python【知识点】面试小点列表生成式小坑

1、问题 有这么一个小面试题: 看下面代码请回答输出的结果是什么?为什么? result = [lambda x: x + i for i in range(10)] print(result[0

发布于2019-08-18 11:33     评论(0)     点赞(23)